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本文へ   産総研マガジンは、企業、大学、研究機関などの皆さまと産総研をつなぎ、 時代を切り拓く先端情報を紹介するコミュニケーション・マガジンです。 記事検索 産総研マガジンとは 産総研の概要/研究データ/ 研究ユニットの紹介 とは 記事 産総研TOP 産総研マガジン > COLUMN 産総研マガジン > Column > 人気記事で振り返る2023年 2023/12/28 人気記事で振り返る2023年 産総研マガジン編集部 カーボンニュートラル、量子、新素材、ゲノム編集などバイオものづくり、そして生成AI。科学技術用語が日々ニュースを彩ることも多くなってきているのではと感じたこの1年。産総研マガジンで2023年を振り返ってみたいと思います。 電池関連技術は人気が高い  まずは、カーボンニュートラル社会実現の鍵となる電池関連技術。  ニュースでも毎日のように見かける「ペロブスカイト太陽電池」。塗布や印刷技術で量産でき、ゆがみに強く軽い太陽電池として、実用化が急速に進んでいます。そんなペロブスカイト太陽電池を「手作業は面倒だから自動化したい」と研究を行う山本さんの音声配信書き起こし記事(次世代太陽電池を「初号機」でつくる。)も、研究者の日常が垣間見えておすすめです。  そして、自動車業界のニュースから多くの人に読まれたのが「全固体電池」。世界的に進むEVシフトと連動したポスト・リチウムイオン電池(LIB)の開発競争の激化が感じられました。  カーボンニュートラル関連は毎日のようにさまざまな技術や取り組みがニュースなどで紹介されていますが、クリーンエネルギーとしての期待が高まる「洋上風力発電」の記事も多くの方からアクセスがありました。洋上風力発電が世界的に本格導入、稼働するなか、日本の動きも気になるところです。 量子関連技術は、理解は難しい…でも期待されていることを強く感じます  次に、科学関連の話題といえばやはり「量子コンピュータ」ははずせません。  具体的な仕組みでなく量子コンピュータが万能ではなく得意不得意があることを書いたこの記事、これから量子コンピュータについて調べていく基礎知識として、ぜひ読んでほしい1本です。さらに知りたい人は、2022年ノーベル物理学賞から「量子もつれ」についてもチャレンジしてみてほしいです。 バイオものづくり、新素材、自動運転、これから楽しみな技術もいろいろ  これから大注目の「バイオものづくり」関連技術からは、「ゲノム編集」がノミネート。CO2を出さない生産技術の基礎技術として今後も要注目です。その他、自動運転の普及に不可欠なセンサ機能からは、「LiDAR」の記事解説が、素材関連からは「セルロースナノファイバー(CNF)」へ関心があつまりました。 生成AIの衝撃が大きかったAI関連技術  名残惜しいですが、最後に、生成AIで大きな話題となったAI技術から。  AI技術はまさに日進月歩の世界です。そのなかでも画像認識の技術をつかい、医療従事者判断の補助や教育機能までの機能が期待できる「医療AI」の記事は、これから医療従事者を目指す学生の方にも多く読まれたのはうれしかったです。また、AIが苦手とするデータが少ない領域でもつかえることを目指した「ジェネレーティブAI」。いわゆる生成AIとは少し異なる切り口ですが、AI技術の研究者たちが次のステージに進んでいることを感じてもらえると思います。  AI技術の関連記事は、他にもたくさんあります。年末年始ですこし時間にゆとりがあるときに編集部がおすすめしたいのはChatGPTの基礎になる「自然言語処理とは」の記事です。記事検索からいろいろと探してみてください。 いかがでしたか? 2023年も、産総研マガジンの記事をご覧いただきありがとうございました! 2024年からの記事にもご期待ください! 関連記事 「ペロブスカイト太陽電池」とは? 全固体電池とは? 量子コンピュータとは? ゲノム編集とは? LiDARとは? 医療AIとは? 洋上風力発電とは? ーなぜ今注目されるのか― 2022年ノーベル物理学賞「量子もつれ」とは 「ジェネレーティブAI」とは? ー「次世代のAI」に期待されていること― セルロースナノファイバー(CNF)とは? この記事へのリアクション もっと詳しく   初めて知った   興味がある   この記事をシェア 掲載記事・産総研との連携・紹介技術・研究成果などにご興味をお持ちの方へ 産総研マガジンでご紹介している事例や成果、トピックスは、産総研で行われている研究や連携成果の一部です。 掲載記事に関するお問い合わせのほか、産総研の研究内容・技術サポート・連携・コラボレーションなどに興味をお持ちの方は、 お問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。 産総研マガジンに関するお問い合わせはこちら 編集部が選んだおすすめ記事 話題の〇〇を解説 量子コンピュータとは?   話題の〇〇を解説 CASEとは? 自動車業界から変わる未来のモビリティ 話題の〇〇を解説 吉野彰が語る「ゼロエミッション」とは?とは?   量子物理×深層学習でAIがおおきく進化 学習対象外の領域でも高精度に予測 LED照明にも標準光源をつくろう! 日亜化学と産総研がタッグを組んで「全方向形標準LED」を開発 第31回 迫る南海トラフ地震!「予知」のカギを握る「地盤と水」の意外な関係 地球の鼓動を探る「断層の物理学」入門 --> 産総研について アクセス 調達情報 研究成果検索 採用情報 報道・マスコミの方へ メディアライブラリー お問い合わせ English ニュース お知らせ一覧 研究成果一覧 イベント一覧 受賞一覧 研究者の方へ はじめての方へ 研究成果検索 研究情報データベース お問い合わせ 採用情報 ビジネスの方へ はじめての方へ 研究成果検索 事例紹介 協業・提携のご案内 お問い合わせ AIST Solutions 一般の方へ はじめての方へ イベント情報 スペシャルコンテンツ 採用情報 お問い合わせ 記事検索 産総研マガジンとは お問い合わせ 公式SNS @AIST_JP 産総研チャンネル 公式SNS @AIST_JP 産総研 チャンネル サイトマップ このサイトについて プライバシーポリシー 個人情報保護の推進 国立研究開発法人産業技術総合研究所 Copyright © National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) (Japan Corporate Number 7010005005425). All rights reserved. Copyright © National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) (Japan Corporate Number 7010005005425). All rights reserved.

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