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ページの先頭です。 メニューを飛ばして本文へ メニュー メニュー メニュー 県立広島大学 受験生の皆さま 在学生の皆さま 卒業生の皆さま 地域・企業の皆さま 研究者の皆さま 教職員の皆さま Javascriptが無効のため、文字の大きさ・背景色を変更する機能を使用できません。 受験生特設サイトWEB版大学案内 資料請求 交通アクセス 文字サイズ 拡大 標準 Languages English 中文簡体 中文繁体 &#54620;&#44397;&#50612; 日本語 検索 Googleカスタム検索 検索対象 すべて ページ PDF 大学概要 大学概要 理念 理念 基本理念 大学教育研究上の目的 全学人材育成目標 県立広島大学の3つの方針(ポリシー) 県立広島大学 学修成果測定・評価の方針(アセスメント・ポリシー) 教育の特色 学長メッセージ 大学の概要 大学の概要 沿革 教職員数 学章・ロゴマーク・大学歌 大学の取組 大学情報の公表 大学情報の公表 設置認可届出書類等の公表について 教育情報の公表 調達・入札・契約情報 教職員の公募 法人情報 広報 トピックス 教育 教育                                            けんひろ×データサイエンス 大学教育再生加速プログラム(AP) 文部科学省 平成26年度「大学教育再生加速プログラム」に採択されました 産業界等との連携による中国・四国地域人材育成事業 大学教育改革支援プログラム 学部・大学院・専攻科 学部・大学院・専攻科 学部 地域創生学部 地域創生学部 地域創生学科 地域文化コース 地域創生学科 地域産業コース 地域創生学科 健康科学コース 生物資源科学部 生物資源科学部 地域資源開発学科 生命環境学科 生命科学コース 環境科学コース 保健福祉学部(2021年度~) 保健福祉学部(2021年度~) 保健福祉学科 看護学コース 保健福祉学科 理学療法学コース 保健福祉学科 作業療法学コース 保健福祉学科 コミュニケーション障害学コース 保健福祉学科 人間福祉学コース 人間文化学部 人間文化学部 国際文化学科 健康科学科 経営情報学部 経営情報学部 経営学科 経営情報学科 生命環境学部 生命環境学部 生命科学科 環境科学科 保健福祉学部(~2020年度) 保健福祉学部(~2020年度) 看護学科 理学療法学科 作業療法学科 コミュニケーション障害学科 人間福祉学科 大学院・専攻科 総合学術研究科 総合学術研究科 人間文化学専攻 情報マネジメント専攻 生命システム科学専攻 保健福祉学専攻 経営管理研究科・HBMS 助産学専攻科 学生生活・就職支援 学生生活・就職支援 学生生活 学生生活 クラブ・サークル活動 ピア・サポート 日常生活 学生相談室 ハラスメントの防止について 学生生活についての諸注意 健康管理 学生表彰 各種調査研究報告 キャンパスカレンダー 各種証明書・届出 授業料・奨学金 緊急災害時の対応 学生生活支援 就職支援 就職支援 キャリアセンターNAVI けんひろNAVI(※学内限定) 研究・地域連携・国際交流 研究・地域連携・国際交流 研究者・研究紹介 研究者・研究紹介 研究費等の採択実績 研究者紹介名簿(所属別) 重点研究事業 研究関連情報 研究関連情報 動物実験等に関する情報 研究関連規程 研究倫理に関する情報 産学官連携 産学官連携に関わる諸制度 産学官連携による実績 相談窓口・受付 研究者紹介 研究費等の採択実績 重点研究事業 本学教職員に対する兼業等許可申請 国際交流センター 長期留学 短期海外研修 留学支援 留学生ガイドブック 入試情報 入試情報 学部入試 学部入試 入学者選抜日程 入試の変更点 入学者選抜要項 学生募集要項 過去の試験問題 入試に関するお知らせ--> 専攻科入試 専攻科入試 入学者選抜日程 学生募集要項 入試に関するお知らせ--> 大学院入試 大学院入試 入学者選抜日程(総合学術研究科) 学生募集要項(総合学術研究科) 入学者選抜日程・学生募集要項(経営管理研究科(HBMS)) 入試に関するお知らせ--> 出願・合格発表・入学手続 出願・入学手続サイト 合格発表 大学説明会 オープンキャンパス(WEB) オープンキャンパス(来場型) キャンパス見学 進学相談会 「受験上の配慮」等について 特例措置について 入学者選抜試験における個人成績の開示 就職・キャリア支援 キャリアセンターNAVI 授業料・奨学金・保険 授業料・奨学金・保険 入学料・授業料等 国の高等教育の修学支援制度(日本学生支援機構(給付型)) 日本学生支援機構(貸与型) 大学独自の授業料減免・徴収猶予 地方公共団体・公益法人等の奨学金 学研災保険・学研賠保険 科目等履修生・聴講生・研究生 パンフレット 現在地 トップページ > 教育・地域貢献 > 生涯学習 > 履修証明プログラム > 令和2年度履修証明プログラム「AI活用人材育成プログラム」 履修証明プログラム 本文 令和2年度履修証明プログラム「AI活用人材育成プログラム」 印刷用ページを表示する 2020年7月27日更新 Tweet 令和2年度履修証明プログラムのご案内 令和2年度に開設する履修証明プログラムは次のとおりです。 ※新型コロナウイルスの感染拡大にともない,「宮島学で学び直す世界遺産嚴島神社と宮島」を中止することとなりました。中止後の対応については,受講者に書面で連絡します。     プログラムの名称 開設場所 開設期間 1 【中止】宮島学で学び直す世界遺産嚴島神社と宮島 広島キャンパス 開始:2020年  4月11日 終了:2021年  1月23日 2 AI活用人材育成プログラム 広島キャンパス 開始:2020年  6月 6日 終了:2021年  1月27日 受講を志望される方は,下記のプログラムの内容,申請方法等を参照のうえ,申請してください。   2 AI活用人材育成プログラム 公開講座のチラシ,授業科目のシラバスはこちら  ⇒ オンライン公開講座「即戦力となる人工知能人材育成のためのプログラミング講座~機械学習活用編~」 [PDF] ⇒ (上記のオンライン講座に振替)公開講座「即戦力となる人工知能人材育成のためのプログラミング講座~機械学習活用編~」 [PDF] (開講済) ⇒ 公開講座「即戦力となる人工知能人材育成のためのプログラミング講座~深層学習編~」 [PDF] ⇒ 授業科目「計算知能システム研究」  [PDF] 令和元年度シラバス(参考),令和2年度シラバスは決まり次第案内します。           ※ 新型コロナウイルス感染症の発生状況によっては,やむをえず公開講座を延期とすることがあります。   その際は申込者に個別に連絡します。   AI活用人材育成プログラムの概要 プログラムの概要 プログラムの名称 AI活用人材育成プログラム 開設部局 地域基盤研究機構,総合学術研究科 目的及び内容等 1)目的,2)内容,3)身につく能力,4)社会的な意義 1)社会人技術者を対象とした,データ分析やAI技術を活用でき,ビジネスに新たな価値を生み出す人材を育成し,地域社会・産業に貢献する。 2)有料公開講座及び授業科目(科目等履修科目)を合わせ,60時間以上の授業を履修する。 3)データ分析能力やAIプログラミング技術(機械学習・深層学習)。 4)Society5.0を主導するAI技術者・データサイエンティストの育成により,県内企業で求められている人材を創出する。 履修資格 大学を卒業した者またはこれと同等以上の学力を有する者 募集定員 10名 実施体制 プログラム責任者:地域基盤研究機構長 市村 匠 本プログラムは,公開講座2種類及び大学院修士課程授業科目1科目で構成し,機械学習,深層学習などの人工知能に関する分野において,即戦力となる人材を育成するためのリカレント教育を実施するものである。 公開講座では,上記の分野についての基礎的な知識を学修し,授業では,最先端AIの技術を講義と演習を通じて学修し,企業等がもつ課題を学修した専門的知識により解決するための基礎的な探求能力を身につけられるようにする。 公開講座は地域基盤研究機構が開設し,授業科目は総合学術研究科が開設する。担当教員は,プログラムの構成に記載の通り。 令和元年度のプログラムを構成していた公開講座「データサイエンティスト人材育成実践実習」は,2種類の公開講座(機械学習活用編及び深層学習編)に振り分けて実施する。そのため,令和元年度からの履修証明プログラムの受講者が未受講の公開講座に該当する公開講座を令和2年度に受講したときは,その内容に対して振替を行う。このとき,一部の内容が重なる場合でも,該当する公開講座の全部を受講する。 総時間数 62時間(公開講座2講座32間,授業科目1科目30時間) 修了要件 公開講座:全講座への出席,授業科目:単位認定 単位授与の目安 公開講座:全講座(32時間)への出席, 授業科目:2単位修了 受講料 総額: 84,000円(広島県内者の場合)      95,280円(広島県外者の場合) 内訳:公開講座受講料 16,400円(広島県内者・広島県外者とも)         科目等履修検定料・入学料・授業料  67,600円(広島県内者の場合)         科目等履修検定料・入学料・授業料  78,880円(広島県外者の場合) プログラムの構成 公開講座または授業科目 ※1 授業形態 全時間数 開講部局 担当教員(所属) 公開講座「即戦力となる人工知能人材育成のためのプログラミング講座~機械学習活用編~」 [PDF]  (開講済) 講義,演習 16時間 地域基盤研究機構 市村 匠(地域基盤研究機構),鎌田 真(地域基盤研究機構) オンライン公開講座「即戦力となる人工知能人材育成のためのプログラミング講座~機械学習活用編~」 [PDF] ※2  公開講座「即戦力となる人工知能人材育成のためのプログラミング講座~深層学習編~」  [PDF] 講義,演習 16時間 地域基盤研究機構 市村 匠(地域基盤研究機構),鎌田 真(地域基盤研究機構) 授業科目「計算知能システム研究」 (履修期間:11月25日~令和3年1月27日,履修日:水曜日,6時限・7時限) (開講日時は予定)  参考:令和元年度シラバス  [PDF] 講義,演習 30時間 総合学術研究科 市村 匠(情報マネジメント専攻) ※1 詳細内容は,それぞれのリンク先でご確認ください。    授業科目「計算知能システム研究」のシラバスは,令和元年度のもの(参考)です。    令和2年度シラバスは詳細が決まり次第案内します。   ※2 オンライン公開講座「即戦力となる人工知能人材育成のためのプログラミング講座~機械学習活用編~」の確認事項    本公開講座は,新型コロナウイルスの感染拡大予防対策として,オンライン講義のみの実施です。    6月に実施した公開講座「即戦力となる人工知能人材育成のためのプログラミング講座    ~機械学習活用編~」の各単元の講義動画を専用の視聴サイトで視聴します。    申込時に,受講者個人のGoogleアカウント(Gmailアドレス)が必要です。    (視聴サイトのログインに使用します。)    インターネットに接続可能64ビットのWindows PCとネットワーク環境をご用意ください。    課題を提出することを受講終了要件とします。    講義の質問等はSlackで受け付け,回答します。 申請期間 申請期間を延長しました。 令和2年4月24日(金曜日)から令和2年8月17日(月曜日)(消印有効) 申請方法 申請・問合先に事前に連絡のうえ,申請書類を添えてお申し込みください。 1 履修証明プログラム履修許可願(本学所定の様式)   こちらからダウンロードできます ⇒ 履修証明プログラム履修許可願 [Word] 2 添付書類(科目等履修の出願書類一式)   こちらから(1),(2)の様式をダウンロードできます ⇒ 科目等履修生許可願・履歴書 [Word] (1) 科目等履修生許可願 (本学所定の様式:別記様式第1号) (2) 履歴書(本学所定の様式:別記様式第2号) (3) 最終出身学校の卒業証明書または卒業見込み証明書 (4) 写真2枚(縦30mm×横24mm,上半身脱帽正面向きで3月以内に撮影したもの) (5) 返信用封筒(定型長3の封筒に84円切手を貼付し,宛名を明記したもの) 3 入学許可を受けた後に提出する書類 (1) 入学願(本学所定の様式:別記様式第3号,裏面に入学料払込証明書貼付) ⇒ 入学願 [Word] (2) 誓約書(本学所定の様式:別記様式第2号) ⇒ 誓約書 [Word] (3) 住民票記載事項証明書 (広島県外の人は不要) 申請・問合先    県立広島大学 地域基盤研究機構    「履修証明プログラム」係      〒734-8558  広島市南区宇品東一丁目1-71    TEL:082-251-9534    E-mail:[email protected]   PDF形式のファイルをご覧いただく場合には、Adobe社が提供するAdobe Readerが必要です。 Adobe Readerをお持ちでない方は、バナーのリンク先からダウンロードしてください。(無料) 履修証明プログラム 令和6年度令和5年度令和4年度令和3年度令和2年度 履修証明プログラムの一覧 このページを見ている人はこんなページも見ています AI(人工知能)はこんなページもおすすめします 大学概要 理念 学長メッセージ 大学の概要 大学の取組 大学情報の公表 調達・入札・契約情報 教職員の公募 法人情報 広報 トピックス 教育 学部・大学院・専攻科 学部 地域創生学部 生物資源科学部 保健福祉学部(2021年度から) 人間文化学部 経営情報学部 生命環境学部 保健福祉学部(2020年度まで) 大学院・専攻科 総合学術研究科 経営管理研究科・HBMS 助産学専攻科 学生生活・就職支援 学校生活 クラブ・サークル活動 ピア・サポート 日常生活 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