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ページの先頭です。 メニューを飛ばして本文へ メニュー メニュー メニュー 県立広島大学 受験生の皆さま 在学生の皆さま 卒業生の皆さま 地域・企業の皆さま 研究者の皆さま 教職員の皆さま Javascriptが無効のため、文字の大きさ・背景色を変更する機能を使用できません。 受験生特設サイトWEB版大学案内 資料請求 交通アクセス 文字サイズ 拡大 標準 Languages English 中文簡体 中文繁体 &＃54620;&＃44397;&＃50612; 日本語 検索 Googleカスタム検索 検索対象 すべて ページ PDF 大学概要 大学概要 理念 理念 基本理念 大学教育研究上の目的 全学人材育成目標 県立広島大学の３つの方針（ポリシー） 県立広島大学　学修成果測定・評価の方針（アセスメント・ポリシー） 教育の特色 学長メッセージ 大学の概要 大学の概要 沿革 教職員数 学章・ロゴマーク・大学歌 大学の取組 大学情報の公表 大学情報の公表 設置認可届出書類等の公表について 教育情報の公表 調達・入札・契約情報 教職員の公募 法人情報 広報 トピックス 教育 教育 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　けんひろ×データサイエンス 大学教育再生加速プログラム（AP） 文部科学省　平成26年度「大学教育再生加速プログラム」に採択されました 産業界等との連携による中国・四国地域人材育成事業 大学教育改革支援プログラム 学部・大学院・専攻科 学部・大学院・専攻科 学部 地域創生学部 地域創生学部 地域創生学科　地域文化コース 地域創生学科　地域産業コース 地域創生学科　健康科学コース 生物資源科学部 生物資源科学部 地域資源開発学科 生命環境学科 生命科学コース 環境科学コース 保健福祉学部（2021年度～） 保健福祉学部（2021年度～） 保健福祉学科　看護学コース 保健福祉学科　理学療法学コース 保健福祉学科　作業療法学コース 保健福祉学科　コミュニケーション障害学コース 保健福祉学科　人間福祉学コース 人間文化学部 人間文化学部 国際文化学科 健康科学科 経営情報学部 経営情報学部 経営学科 経営情報学科 生命環境学部 生命環境学部 生命科学科 環境科学科 保健福祉学部（～2020年度） 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地方公共団体・公益法人等の奨学金 学研災保険・学研賠保険 科目等履修生・聴講生・研究生 パンフレット 現在地 トップページ > 研究者の方 > 研究者・研究紹介 > 研究者紹介 > 折本　寿子（おりもと　ひさこ） 研究者紹介 本文 折本　寿子（おりもと　ひさこ） 印刷用ページを表示する 2023年5月1日更新 Tweet 研究者紹介 所属：地域創生学部 地域創生学科地域産業コース　職位：教授，情報マネジメント専攻長　学位：博士（工学） 研究室：県立広島大学広島キャンパス1617号室 E-mail：orimoto＠（＠の後にを付けて送信ください） 研究内容：https://researchmap.jp/read0142540 研究に関する自己ＰＲ 実環境下において，対象とする音の周りには雑音が存在しています．対象物の状態を精度よく推定するためには，雑音除去の技術は欠かせません．雑音除去とは，雑音が混入した観測音から対象音を抽出することを意味していて，言い換えると，結果（観測音）から原因（対象音）を探る逆確率の考えとなります．ベイズ定理は逆確率に整合しており，すでに多くの分野で利用されています．ベイズ定理を利用し，観測音から効果的な情報を効率よく利用した状態を推定する方法を考えています．　 研究テーマ 気導音と骨導音を利用した雑音除去，機械の異常診断，音環境システムの評価，ベイズ推定　 研究の特徴・内容 道路交通騒音や音声，機械等から発生する音・振動などを情報源とし，発生源の状態推定を行う研究をしています．本研究では，直交展開型ベイズ定理を活用し多くの課題研究に取り組んでいます．直交展開型ベイズ定理とは，有効な情報を効率よく取得し，観測音との相関関係を推定式に導入したものです．例えば，我々の声は気導音と骨導音を発生させています．気導音は外部の雑音に埋もれて聞こえにくくなりますが，骨導音は雑音にあまり影響を受けません．しかし，骨導音はこもった音なためそのままでは聞き取りにくい問題があります．そこで，気導音と骨導音を利用して，雑音除去をする方法を直交展開型ベイズ定理を利用して提案しました．つまり，音が発生すると音と振動を計測することができ，音と振動には互いに重要な情報を含んでいます．本研究では，発生源の観測音（音，振動）を利用した状態推定を行う研究を様々な音を対象に行っています．　 受験を検討している方々へ 私たちは常に音を聞きながら生活をしており，音から様々なことを判断をしている．日々の生活の中で音に含まれる情報を活用するためには，音をクリアに聴きとる必要がある． 例えば，音声認識をするとき，周りがうるさければ受信機は音声を聞き取ることができない．そこで本研究室では，さらに周囲がうるさい工場内の作業指示で音声認識させるため，音声とともに骨導音（骨が振動して発生している音）を利用してノイズキャンセルする方法を提案している．その他，機械から発生した音や振動を観測して，正常に運転しているか判断する方法を考えている．つまり，音に含まれる多くの情報を活用できる形に変える研究を行っている． 連携協力を検討している方々へ 道路交通騒音や音声，機械等から発生する音・振動などを情報源とし，発生もとの状態推定を行う研究をしている． 実環境下において，対象とする音の周りには雑音が存在している．対象物の状態を精度よく推定するためには，雑音除去の技術は欠かせない．雑音除去とは，雑音が混入した観測音から対象音を抽出することを意味しており，言い換えると，結果（観測音）から原因（対象音）を探る逆確率の考えとなる．ベイズ定理は逆確率に整合しており，現在多くの分野で利用されている． 本研究室では，直交展開型ベイズ定理を活用し多くの課題研究に取り組んでいる．直交展開型ベイズ定理とは，有効な情報を効率よく取得し，観測音との相関関係を推定式に導入したものである．また，物体から発生した音や振動には状態を表す様々な情報が含まれており，発生源の観測音を利用した状態推定を行う研究をしている． 【研究例】 ＊折本寿子，生田顯，音環境システムにおける非線形・非ガウス・非定常性を考慮した出力分布予測，電気学会論文誌C，Vol.140No.11pp.1249-1256,2020. ＊HisakoOrimoto,Akiraikuta,”NoiseCancellationAlgorithmBasedonAir-andBone-ConductedSpeechSignalsbyConsideringanUnscentedTransformationMethod”,ASTESVol.4,No.2,pp.305-313,2019. ＊HisakoOrimoto:StatisticalFaultDiagnosisMetho-dsbyUsingHigher-OrderCorrelationInformationbetweenSoundandVibration,IntelligentInformationManagementVol.8,No.4,2016. 論文リスト 著書 キーワード ベイズ推定，信号処理，ノイズキャンセル，機械の異常診断，非線形，非定常，非ガウス 関連するＳＤＧｓ項目 所属別一覧 研究者紹介 このページを見ている人はこんなページも見ています AI(人工知能)はこんなページもおすすめします 大学概要 理念 学長メッセージ 大学の概要 大学の取組 大学情報の公表 調達・入札・契約情報 教職員の公募 法人情報 広報 トピックス 教育 学部・大学院・専攻科 学部 地域創生学部 生物資源科学部 保健福祉学部（2021年度から） 人間文化学部 経営情報学部 生命環境学部 保健福祉学部（2020年度まで） 大学院・専攻科 総合学術研究科 経営管理研究科・HBMS 助産学専攻科 学生生活・就職支援 学校生活 クラブ・サークル活動 ピア・サポート 日常生活 学生相談室 ハラスメントの防止について 学生生活についての諸注意 健康管理 学生表彰 各種調査研究報告 キャンパスカレンダー 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